當今是大數(shù)據(jù)時代，三分技術(shù)，七分數(shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。但是不同的企業(yè)由于技術(shù)的差異，能夠從數(shù)據(jù)中提取出來的價值也是不一樣的。一般對大數(shù)據(jù)的價值來說，大家耳熟能詳?shù)闹饕菙?shù)據(jù)化管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動精細化運營等，這些主要還是以分析應(yīng)用的場景為主，除此之外，大數(shù)據(jù)還可以借助AI的能力，把價值更加極致地發(fā)揮出來。

??我們知道AI最主要的實現(xiàn)方式是機器學習，而機器學習的本質(zhì)是通過大量的數(shù)據(jù)分析挖掘、模型訓(xùn)練后，讓機器具備人的學習能力或思辨能力，也可以理解為數(shù)據(jù)是原材料，AI是生產(chǎn)工具，AI與數(shù)據(jù)結(jié)合，能夠創(chuàng)造新的生產(chǎn)力，在現(xiàn)實中的實際應(yīng)用主要有以下三個方面：

（1）AI助力數(shù)據(jù)分析

對于數(shù)據(jù)是什么是基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)處理、計算、查詢、展示，而對于為什么、怎么做，則需要將更多人的分析思路和流程融入到產(chǎn)品中。在當下結(jié)合的比較好的就是智能語音助手了。想象一下，老板在開車的時候，想知道今天的業(yè)務(wù)經(jīng)營情況，打開移動端的智能分析平臺，語音輸入“今天經(jīng)營狀況如何”，想知道的相關(guān)數(shù)據(jù)，從主要到次要，都可以直接語音播報了。通過AI結(jié)合大數(shù)據(jù)，不僅可以查詢和展示相關(guān)數(shù)據(jù)，還能夠做到智能分析，提供有效的建議或者解決方案。

（2）AI提升業(yè)務(wù)效率

通常情況下，在一些用戶數(shù)量較大的企業(yè)，業(yè)務(wù)人員都會通過大數(shù)據(jù)和經(jīng)驗來對目標用戶進行區(qū)分，實施精準的營銷方案。但是一般都會存在一些問題，比如需要耗費大量的人力資源、人工判斷不一定準確等等。而借助AI則可以針對用戶進行更多維度的特征分析（幾十個甚至上百個特征標簽），利用機器學習算法模型，找出更高意向的用戶，進行觸達，不僅可以帶來更高的轉(zhuǎn)化，還可以節(jié)省運營人力，而且模型可以不斷學習優(yōu)化。

（3）AI促進產(chǎn)品智能

網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的智能優(yōu)化在于當我們?yōu)g覽旅游產(chǎn)品時，如果產(chǎn)品首頁的頭圖非常美觀，用戶點擊的意愿會相應(yīng)提升，相反對于首圖美感度差的產(chǎn)品，用戶不會去點甚至反感。借助AI圖像識別的算法模型，對海量的圖片數(shù)據(jù)進行挖掘分析，針對每個商品的圖片進行美觀度打分，從而實現(xiàn)產(chǎn)品頭圖的智能選擇。除此之外，還能對于用戶評價的文本進行NLP標簽提取，給到新進瀏覽者更簡單、快捷的評價標簽。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)除了要關(guān)注當下數(shù)據(jù)在分析決策、數(shù)據(jù)化運營等方面的應(yīng)用外，也要著眼于大數(shù)據(jù)和AI能力的結(jié)合，讓數(shù)據(jù)價值發(fā)揮地更加淋漓盡致。

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