最近不少開發(fā)者都在愁——國(guó)外AI模型的訪問(wèn)限制越來(lái)越嚴(yán)，想用Claude Code這類頂級(jí)AI Coding工具卻怕“卡脖子”；國(guó)內(nèi)AI編程工具雖在進(jìn)步，但上下文處理能力總差口氣。難道就沒(méi)有既能避開限制，又能兼顧性能的解決方案？我最近用GLM-4.5+Claude Code搭了個(gè)“國(guó)內(nèi)平替組合”，過(guò)程居然出乎意料地絲滑。

為什么選GLM-4.5+Claude Code？

先說(shuō)說(shuō)選這兩個(gè)工具的原因：GLM-4.5最近刷屏了——在12個(gè)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)里拿了“全球模型第三、國(guó)產(chǎn)模型第一、開源模型第一”的成績(jī)，國(guó)產(chǎn)模型的性能終于追上了國(guó)際第一梯隊(duì)；而Claude Code作為AI Coding領(lǐng)域的“領(lǐng)頭羊”，上下文處理和代碼生成能力一直是行業(yè)頂流。把兩者結(jié)合，正好能解決“國(guó)外工具用不了，國(guó)內(nèi)工具不夠用”的痛點(diǎn)。

從安裝到配置，一步一步搭組合

組合的核心是“用GLM-4.5的API兼容Claude Code的接口”，過(guò)程其實(shí)不復(fù)雜，我把關(guān)鍵步驟整理了一下：

1. 安裝Claude Code

作為AI Coding的老大哥，Claude Code的新版本安裝已經(jīng)很簡(jiǎn)單了，直接用npm命令：

# 安裝Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

注：親測(cè)無(wú)科學(xué)上網(wǎng)也能試，但可能有偶發(fā)情況，我兩臺(tái)電腦一臺(tái)行一臺(tái)不行，大家可以多試幾次。

2. 獲取GLM-4.5 API Token

智譜的GLM-4.5給新用戶的福利很實(shí)在——注冊(cè)就能領(lǐng)400萬(wàn)token的資源包，夠測(cè)試用了。拿到token后，新建一個(gè)API Key，后面要用到。

3. 配置集成：把Claude Code默認(rèn)模型換成GLM-4.5

關(guān)鍵是改環(huán)境變量，讓Claude Code調(diào)用GLM-4.5的兼容接口：

• Windows：在系統(tǒng)設(shè)置里配置環(huán)境變量；
• Linux：直接執(zhí)行命令。

# 配置環(huán)境變量（Linux示例）
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<YOUR_API_KEY>

把<YOUR_API_KEY>換成你申請(qǐng)的GLM-4.5 API Key就行。然后在項(xiàng)目根目錄打開終端，輸入claude，確認(rèn)幾步后看到對(duì)應(yīng)界面，就說(shuō)明集成成功了。

踩坑解決：PowerShell執(zhí)行策略問(wèn)題

如果遇到“PowerShell阻止運(yùn)行claude.ps1”的錯(cuò)誤，不用慌——臨時(shí)解決用Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force，永久解決用Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force，執(zhí)行后就能正常啟動(dòng)了。

實(shí)戰(zhàn)測(cè)試：用組合生成“意向客戶管理模塊”

我用公司內(nèi)部的協(xié)同辦公平臺(tái)做測(cè)試——后端是Spring Boot+MyBatis，前端是Vue2+Element UI，要加一個(gè)“意向客戶管理模塊”，包括列表頁(yè)和右側(cè)抽屜的跟進(jìn)時(shí)間軸。

提示詞調(diào)試：從“粗放”到“精準(zhǔn)”

第一次提示詞只說(shuō)“實(shí)現(xiàn)意向跟蹤模塊”，結(jié)果只生成前端代碼；第二次加了“前后端+SQL”，還是沒(méi)生成后端；第三次明確寫了前后端工程路徑：

幫我實(shí)現(xiàn)一個(gè)意向跟蹤模塊，商務(wù)模塊下級(jí)模塊，主要用于銷售登記各種意向客戶，并支持每次更新跟進(jìn)情況。
界面上僅意向客戶一個(gè)列表頁(yè)面，跟進(jìn)情況則通過(guò)右側(cè)抽屜方式呈現(xiàn)，在抽屜中通過(guò)時(shí)間軸展示跟進(jìn)情況。
同時(shí)完成前后端代碼生成，并給出update sql。
前端工程：D:\Project\scgit\sccop\sccop-vue
后端工程：D:\Project\scgit\sccop\sccop-rest

這次Claude Code直接生成了完整的代碼：后端的Controller、Service、Mapper，前端的Vue頁(yè)面、API請(qǐng)求，還有SQL腳本，路徑也完全符合項(xiàng)目規(guī)范。

效果：超出預(yù)期的“絲滑”

生成后用TRA E打開運(yùn)行，列表頁(yè)面清晰展示意向客戶，右側(cè)抽屜的時(shí)間軸準(zhǔn)確記錄跟進(jìn)情況。后續(xù)我還通過(guò)Claude Code修復(fù)了頁(yè)面缺陷、調(diào)整了界面風(fēng)格，整個(gè)過(guò)程幾乎沒(méi)費(fèi)額外力氣——頂級(jí)的上下文處理+國(guó)產(chǎn)強(qiáng)模型的組合，果然夠能打。

結(jié)語(yǔ)：未來(lái)是“組合”的勝利

這次嘗試讓我明白，面對(duì)國(guó)外AI限制和國(guó)內(nèi)工具的小不足，與其糾結(jié)“選哪個(gè)工具”，不如想“怎么組合工具”。GLM-4.5的國(guó)產(chǎn)性能+Claude Code的AI Coding能力，正好補(bǔ)上了“能用、好用、敢用”的缺口。

其實(shí)做企業(yè)數(shù)字化解決方案也是一樣的邏輯——沒(méi)有“萬(wàn)能工具”，只有“最優(yōu)組合”。比如我們火貓網(wǎng)絡(luò)做網(wǎng)站開發(fā)、小程序開發(fā)、智能體工作流開發(fā)，就是根據(jù)企業(yè)的具體需求，搭配最合適的技術(shù)棧，解決“想用數(shù)字化但怕踩坑”的問(wèn)題。

如果你的企業(yè)也在找“好用的數(shù)字化解決方案”，或者想聊聊AI工具組合的技巧，歡迎聯(lián)系我——徐先生，電話18665003093（微信同號(hào)），隨時(shí)交流。

大家在AI Coding過(guò)程中有什么好方法，也歡迎留言分享~