1、廣告投放

在做用戶增長的例子中，我們需要在外部的一些渠道上進行廣告投放，對可能的潛在用戶進行拉新，比如B站在抖音上投廣告。我們在選擇平臺進行投放的時候，有了用戶畫像分析，我們就可以精準的進行廣告投放，比如抖音的用戶群體是18-24歲的群體，那么廣告投放的時候就可以針對這部分用戶群體進行投放，提高投放的ROI(回報率)。假如我們沒有畫像分析，那么可能會出現投了很多次廣告，結果沒有人點擊。

2、精準營銷

當你的企業(yè)有新的產品或者新動向時，可以通過用戶畫像來把相關信息傳遞給有需求的客戶。通過用戶畫像可以判斷出高價值潛在用戶，然后去進行專門投放，進行精準營銷，有針對性的服務客戶。比如，從企業(yè)的角度來看，根據你在網站上所填的信息和你的行為，可以用一些標簽把你描繪出來，描述你的標簽就是用戶畫像。構建用戶畫像的核心工作即是給用戶打“標簽”，正式這種“打標簽”的行為節(jié)省了企業(yè)的分析成本，將更多的精力用在了精準運營方面。

3、個性化推薦

精確的內容分發(fā)，比如我們在音樂app 上看到的每日推薦，網易云之所以推薦這么準，就是他們在做點擊率預估模型(預測給你推薦的歌曲你會不會點擊)的時候，考慮了你的用戶畫像屬性。比如根據你是90后，喜歡傷感的，又喜歡周杰倫，就會推薦類似的歌曲給你，這些就是基于用戶畫像推薦。

4、產品設計

互聯網的產品價值離不開用戶、需求和場景這三大要素，所以我們在做產品設計的時候，我們得知道我們的用戶到底是怎么樣的一群人，他們的具體情況是什么，他們有什么特別的需求，這樣我們才可以設計出對應解決他們需求痛點的產品功能。