如果要用一句話來概括用戶畫像，那么就是把用戶的信息標(biāo)簽化。那么，我們?yōu)槭裁匆?gòu)建用戶畫像，構(gòu)建出來有什么用？下面和大家分享一下。

我們可以從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個角度進行理論分析。

業(yè)務(wù)層面：我們通過用戶畫像可以去構(gòu)建具象的認(rèn)知，構(gòu)建戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)方向，同時也可以去探索用戶足跡，形成以用戶為導(dǎo)向的一個方向。

在為用戶設(shè)計產(chǎn)品的時候，要以用戶為導(dǎo)向，清楚地知道目標(biāo)用戶是什么樣的，有什么樣的行為、屬性特征。根據(jù)用戶畫像信息來做產(chǎn)品設(shè)計，才可能為公司提供一種戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層面上的指導(dǎo)。

用戶畫像的構(gòu)建也能夠更好地幫助我們帶著業(yè)務(wù)場景的目標(biāo)去解決實際的業(yè)務(wù)問題。比如要去進行畫像，要么就是去獲取新用戶，要么就是去提升用戶體驗，再或者可能是為了挽回流失的用戶，總之一定是有非常明確的目標(biāo)在先。

技術(shù)層面：我們通過用戶畫像的構(gòu)建，可以幫助構(gòu)建底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，來服務(wù)上層應(yīng)用，同時也方便對于信息的處理。

其實用戶畫像除了可以做比較直觀的展示之外，更多時候是服務(wù)上層應(yīng)用，比如在推薦系統(tǒng)里面，用戶畫像作為推薦系統(tǒng)非常重要的一環(huán)，能夠提升推薦效果；另外像前面提到的金融領(lǐng)域的應(yīng)用，用戶畫像也可以在風(fēng)控應(yīng)用，作為一些規(guī)則特征而存在，用于量化用戶的信用等級。

有標(biāo)簽之后，計算機可以方便地處理一些量化的需求，比如去做分類統(tǒng)計，或者去做深入的數(shù)據(jù)挖掘，喜歡買榴蓮的用戶，通常喜歡什么服裝品牌，經(jīng)常又買咖啡又買大蒜的用戶的年齡段分布大概是什么樣子等等，基于畫像，我們可以做一系列量化分析。

總之，用戶畫像可以完美地抽象出一個用戶的信息全貌，是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基，可以幫助企業(yè)為用戶提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。