2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年，各行各業(yè)都逐漸開(kāi)啟大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代。直至現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)依然為人所津津樂(lè)道。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)每年都在爆炸式增長(zhǎng)。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)并不只是數(shù)據(jù)量大而已，它還有其他更深的含義。

大數(shù)據(jù)的定義是一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也具有多樣（Variety）、大量（Volume）、高速（Velocity）、低價(jià)值密度（Value）和真實(shí)性（Veracity）五大特點(diǎn)。那么大數(shù)據(jù)在我們現(xiàn)實(shí)中的實(shí)際應(yīng)用又有哪些呢？

一、廣告營(yíng)銷

廣告作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最常見(jiàn)的變現(xiàn)手段之一，大數(shù)據(jù)賦能廣告營(yíng)銷，讓廣告從讓人反感的推廣方式轉(zhuǎn)變?yōu)槎ㄖ苹膬?nèi)容和服務(wù)。比如說(shuō)朋友圈會(huì)給你推送感興趣的廣告，你近期很喜歡的商品被推薦在淘寶的Banner首頁(yè)。這一切的實(shí)現(xiàn)都得益于大數(shù)據(jù)賦能廣告。

在廣告投放前期，通過(guò)大數(shù)據(jù)手段大量的整合、分析數(shù)據(jù)，包括用戶的瀏覽習(xí)慣、消費(fèi)行為、瀏覽記錄、對(duì)廣告的點(diǎn)擊數(shù)量等，并從中挖掘出有效的信息；構(gòu)建全面的用戶畫(huà)像，結(jié)合廣告業(yè)務(wù)，精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶，保證廣告定向投放。

在廣告投放的中后期，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，結(jié)合用戶所處地域，時(shí)間的變化，動(dòng)態(tài)優(yōu)化廣告素材，調(diào)整廣告的呈現(xiàn)方式與廣告的展覽位置，讓同一個(gè)用戶在不同的場(chǎng)景下享受不一樣的廣告服務(wù)，實(shí)現(xiàn)一人千面，增加廣告營(yíng)銷效果，提升廣告主KPI。

二、零售行業(yè)

零售商可以借助大數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)市場(chǎng)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，搶先一步對(duì)庫(kù)存進(jìn)行管理。在流量高發(fā)的前期，及時(shí)補(bǔ)足庫(kù)存，提升商品供應(yīng)率；在流量散去的前期，及時(shí)去庫(kù)存，避免庫(kù)存積壓。

同時(shí)還能夠借助大數(shù)據(jù)分析用戶地域分布情況，商店流量，消費(fèi)者習(xí)慣等那個(gè)，在合適的地區(qū)開(kāi)設(shè)商店，建造倉(cāng)庫(kù)。在物流發(fā)貨時(shí)，從數(shù)據(jù)出發(fā)，合理規(guī)劃運(yùn)輸路勁，降低運(yùn)輸成本。

三、金融行業(yè)

在金融行業(yè)中，以借貸款為例。在貸款前，貸款借出方會(huì)先利用大數(shù)據(jù)對(duì)借款人進(jìn)行貸前審核，以此來(lái)保障貸后的還款率。借出方從各個(gè)渠道合法收集借款人的標(biāo)簽信息，如學(xué)歷，職業(yè)，薪資狀況，歷史借還款情況等（據(jù)說(shuō)一個(gè)用戶的標(biāo)簽維度可以達(dá)到7000個(gè)）。海量數(shù)據(jù)被放入反欺詐模型，還款能力模型，身份驗(yàn)證模型等數(shù)個(gè)中做訓(xùn)練，最終得出是否通過(guò)本次貸款申請(qǐng)，貸款的額度，貸款人的還款意愿等評(píng)估信息。借款人數(shù)據(jù)收集的越多，標(biāo)簽維度越細(xì)，數(shù)據(jù)越真實(shí)，則審核效果越全面。

數(shù)據(jù)一直都在，大數(shù)據(jù)變革的只是方式。大數(shù)據(jù)并不神秘，神秘的是對(duì)未知數(shù)據(jù)的探索與利用。

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